. 数据采集基础
说到数据采集，无非就是把生产线上的各种信息收集起来。温度、压力、流量，甚至是设备的开关状态，都可以采集。西门子PLC最常用的采集方式有这么几种：
注意事项： 选择采集方式时，要考虑信号类型、精度要求和抗干扰能力。比如，测量温度时，如果精度要求不高，用数字量就够了；要是需要精确到0.1度，那就得用模拟量了。
2. 数据存储与处理
采集来的数据不能就这么晾着，得妥善保存并加以处理。西门子PLC提供了多种数据存储区：
这个数据块可以存储24小时的温度和压力记录，还有一个生产计数器。你可以根据需求自定义各种数据结构。
3. 数据分析方法
光有数据还不够，关键是要分析出有价值的信息。常用的分析方法有：
来看个简单的统计分析程序：
这个函数可以计算一组数据的平均值，可以用来分析温度、压力等参数的平均水平。
4. 数据可视化
数字看多了容易眼花，不如来点直观的。西门子提供了WinCC等上位机软件，可以把数据做成各种漂亮的图表：
注意事项： 选择合适的图表类型很重要。比如，温度变化用曲线图最直观，而各产品的产量占比用饼图更合适。
5. 实际应用案例
我有个朋友在一家塑料制品厂负责自动化改造，他就用上了咱们今天讲的这套技术。通过采集注塑机的温度、压力、产量等数据，分析出了最优的生产参数。结果倒好，不仅产品合格率提高了，能耗还降低了15%！厂长乐得合不拢嘴，加薪的事儿就这么定了。
6. 常见问题与解决方案
数据采集与分析技术说起来简单，做起来门道不少。建议先从小规模试点开始，熟悉了整个流程再逐步扩大应用范围。另外，定期维护和校准采集设备也很重要，保证数据的准确性才能做出正确的决策。
练习建议：可以先用模拟量模块采集一些简单的参数，比如室温，然后用数据块存储24小时的数据。试着计算平均值、最大值和最小值，再用WinCC画出温度变化曲线。慢慢来，你会发现数据分析其实挺有意思的！
